內湖國小「AI辨識實作」公開授課
發布日期: 2025/3/24 | 學校名稱: 內湖國小 | 作者: 陳宏昇
新竹市內湖國小於2025年3月14日舉辦「AI辨識實作」公開授課,結合Teachable Machine與Scratch程式設計,帶領五年級學生探索人工智慧應用。感謝盟主學校代表及校內教師參與觀摩。
科技工具整合實作
課程分為三階段:學生透過分組操作,先以Teachable Machine訓練影像辨識模型,再將模型匯入Scratch控制遊戲角色移動。教學設計採用WQSA策略(觀看、提問、摘要、評量),學生需上傳30張分類影像並判斷樣本多樣性,例如從不同角度拍攝蘋果以強化模型辨識準確率,過程中隱含「資料預處理」的工程思維。
素養導向教學跨組任務:
TM隊專注模型訓練,與測試
Scratch隊編寫程式邏輯
整合隊負責系統測試與錯誤修正
在互學階段,學生解說AI便是的概念,並引用模型測試數據佐證,培養證據導向的溝通能力。教師適時引導思考「資料量與運算成本平衡」...等真實議題,將技術操作提升至運算思維層次。
未來發展方向: 依照盟主學校建議, 將導入短影音教材簡化操作步驟,並規劃結合「因材網」教學。資訊領域教師表示:「這次課程驗證科技工具能有效降低AI學習門檻,學生在修正模型準確率時,自然理解機器學習的概念,結合程式設計, 這是以往傳統講授難以達成的效果。」
科技工具整合實作
課程分為三階段:學生透過分組操作,先以Teachable Machine訓練影像辨識模型,再將模型匯入Scratch控制遊戲角色移動。教學設計採用WQSA策略(觀看、提問、摘要、評量),學生需上傳30張分類影像並判斷樣本多樣性,例如從不同角度拍攝蘋果以強化模型辨識準確率,過程中隱含「資料預處理」的工程思維。
素養導向教學跨組任務:
TM隊專注模型訓練,與測試
Scratch隊編寫程式邏輯
整合隊負責系統測試與錯誤修正
在互學階段,學生解說AI便是的概念,並引用模型測試數據佐證,培養證據導向的溝通能力。教師適時引導思考「資料量與運算成本平衡」...等真實議題,將技術操作提升至運算思維層次。
未來發展方向: 依照盟主學校建議, 將導入短影音教材簡化操作步驟,並規劃結合「因材網」教學。資訊領域教師表示:「這次課程驗證科技工具能有效降低AI學習門檻,學生在修正模型準確率時,自然理解機器學習的概念,結合程式設計, 這是以往傳統講授難以達成的效果。」
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