雙語教育觀察站:看見起點_學習者象限診斷工具
發布日期: 2026/8/9 | 學校名稱: 科園國小 | 作者: 甘艾靈
16 題三分鐘完成全班分類,全國教師免費使用
科園國小教學團隊開發的 SDL × IM 學習者象限診斷工具正式上線,即日起開放全國教師免費使用。工具以 16 題問卷在三分鐘內完成一個班級的學習者分類,並針對每一種類型提供具體的教學介入建議。
先看見起點,再談教學設計
英語課堂最常見的難題,是同一份教材面對差異極大的學生。孩子學不好的原因其實各不相同,有的是沒有動力,有的是有動力卻找不到方法,教學若沒有先分辨這兩者,介入就容易落空。
這套工具把內在動機與自主學習兩個面向拉成兩軸,交叉出四種學習者類型,讓教師在課程設計之前,先掌握全班的分布位置。
四種學習者,四套介入策略
Q1 主動精熟,高自主搭配高動機,需要的是超越課本的挑戰與同儕領導的角色。
Q2 外力驅動,有能力但動力來自外在壓力,適合減少獎勵、增加選擇權,並用新穎的互動喚醒內在動機。
Q3 方向迷惘,很想學卻缺乏方法,需要把目標拆解成具體步驟,並提供明確的策略引導。
Q4 放棄邊緣,動力與方法都不足,需要教師先把孩子拉回來,工具才會產生作用。
每一種類型在工具頁面都附有五項可以直接使用的教學策略。
來自 261 位學生的實證基礎
工具背後是科園國小進行的看見起點研究計畫,樣本為四到六年級共 261 位學生。量表的信度係數介於 .87 到 .96,象限分群能解釋 67% 到 70% 的變異。研究另以電腦分組方法交叉驗證分類的穩定度,確認四組是最合理的分法。
個人試填與全班批次都可以
教師可以自己試填感受題目,也可以使用全班批次工具,把量表匯入表單之後,由試算表自動計算每個孩子的象限。
工具不需登入,不蒐集任何學生資料,網址為 bilingual-notes.com/sdlim/
看見起點是教學的第一步。起點看清楚了,後面的差異化設計才有依據。